model.py: gemeinsames TRO-Modell; Hauptweg CSV -> tro_flow --json -> scl_skeleton

- lib/model.py (neu, pydantic): TroBase -> DerivedTro, Connection, OpenPoint,
  Analysis (aus tro_flow verschoben), TroDocument = TRO-JSON (Schema
  sps_skel-tro-v2). items/fbType werden immer ueber den Typ aus tro_catalog
  gelesen, nie gespeichert; abweichende Werte in einer JSON sind ein Fehler.
  JSON-Schluessel wie bisher (id, type, fbType ...), extra="forbid".
- tro_flow: Tro/Analysis aus model.py; neuer Schalter --json schreibt
  <name>_tro.json (TroDocument)
- scl_skeleton: liest die JSON ueber TroDocument statt per Dict-Zugriff,
  Bauteile ueber TroItem-Konstanten; ungueltige JSON -> Exit 1 ohne SCL,
  alte tro_extract-JSON (v1) mit Hinweis auf tro_flow --json
- tro_annotate: nur noch Ansicht; derselbe analyse_tros-Aufruf wie tro_flow
  (inkl. sepliste-Gegenprobe), damit Zeichnung und JSON uebereinstimmen
- tro_extract: geparkt (unveraendert)
- tests/test_model.py + conftest.py, pytest in requirements.txt aktiviert
- Doku: Python_Scripts.md (§6b model.py), Commandlines.md, CLAUDE.md,
  Aufrufkommentare in bin/ (scl_skeleton.bat zeigte tro_flow-Aufrufe)

Geprueft: alle tro_flow/tro_annotate-Ausgaben (8 CSVs) bis auf Zeitstempel
identisch zum vorherigen Stand; scl_skeleton alt/neu auf derselben JSON
byte-identisch (export, mubea, HundM05); 10 Tests gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/conftest.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""lib/ importierbar machen, auch ohne vorher bin/setenv aufzurufen."""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+LIB = Path(__file__).resolve().parent.parent / "lib"
+if str(LIB) not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, str(LIB))