Stabile TRO-IDs: ID-Datei je Anlage, Wiederfinden ueber die Lage

- lib/tro_ids.py: cfg/<csv>_tro_ids.ini lesen/schreiben, TROs ueber die
  Lage ihrer Separatoren wiederfinden, neue IDs vergeben, Weggefallene melden
- tro_flow: Nummerierung entlang des Materialflusses, Schalter --ids,
  --renumber, --id-tolerance; Bericht der IDs
- tro_annotate: liest dieselbe ID-Datei (nur lesend)
- Tests tests/test_tro_ids.py, Doku Python_Scripts.md, Konzept (Stufe 1 erledigt)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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Michael Stangl
2026-10-11 20:31:18 +02:00
co-authored by Claude Opus 5.5
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+16 -2
View File
@@ -116,7 +116,9 @@ from tro_flow import (
analyse_tros,
find_sibling_raw_json,
load_sepliste_counts,
resolve_ids_file,
)
from tro_ids import TroIds
# ---------------------------------------------------------------------------
# Konstanten
@@ -844,6 +846,9 @@ def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
metavar="MM", help="Markerradius in mm. Standard: %(default)s")
parser.add_argument("--text-height", type=float, default=DEFAULT_TEXT,
metavar="MM", help="Texthoehe in mm. Standard: %(default)s")
parser.add_argument("--ids", metavar="DATEI",
help="ID-Datei der TROs wie bei tro_flow (nur gelesen). "
"Standard: <csv>_tro_ids.ini in %%SKEL_CFG%%.")
parser.add_argument("--offset", metavar="DX,DY",
help="Lagebezug von Hand setzen statt ermitteln.")
parser.add_argument("--re-register", action="store_true",
@@ -907,12 +912,21 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
return 1
graph = build_graph(elements, csv_file.name, read_warnings)
# Derselbe Aufruf wie in tro_flow.main (ohne cfg/tro_overrides.ini, mit
# der Separator-Gegenprobe aus <name>_raw.json), damit die Zeichnung genau
# der Separator-Gegenprobe aus <name>_raw.json und der ID-Datei), damit die Zeichnung genau
# die TROs der TRO-JSON zeigt - sie ist nur Ansicht, keine Datenquelle.
raw_json_file = find_sibling_raw_json(csv_file)
sepliste_counts = (load_sepliste_counts(raw_json_file, read_warnings)
if raw_json_file is not None else {})
analysis = analyse_tros(graph, elements, sepliste_counts=sepliste_counts)
# Dieselbe ID-Datei wie tro_flow, aber nur lesen: neue TROs bekommen
# dieselbe vorlaeufige ID, die tro_flow anhaengen wuerde.
ids_file = resolve_ids_file(args.ids, csv_file)
try:
tro_ids = TroIds.load(ids_file) if ids_file.is_file() else None
except (OSError, ValueError) as exc:
print(f"FEHLER: ID-Datei nicht lesbar: {exc}", file=sys.stderr)
return 1
analysis = analyse_tros(graph, elements, sepliste_counts=sepliste_counts,
tro_ids=tro_ids)
if not analysis.tros:
print(f"FEHLER: keine TROs aus {csv_file} ableitbar.", file=sys.stderr)
return 1
+186 -8
View File
@@ -90,6 +90,14 @@ Ausgabe (alles in SKEL_RESULTS)
fuer scl_skeleton.py
<name>_tro_errors.md nur wenn TRO-Fehler gefunden wurden
TRO-IDs (ID-Datei in SKEL_CFG)
------------------------------
Die IDs kommen aus %SKEL_CFG%/<name>_tro_ids.ini (lib/tro_ids.py): jeder TRO
wird ueber die Lage seiner Separatoren wiedergefunden und behaelt seine ID,
auch wenn die SPS-Programmierer sie umbenannt haben. Fehlt die Datei, werden
die TROs entlang des Materialflusses durchnummeriert und die Datei angelegt;
neue TROs werden angehaengt. --renumber nummeriert alles neu.
Aufruf ueber bin/tro_flow.bat bzw. bin/tro_flow.sh.
"""
@@ -126,6 +134,16 @@ from material_flow import (
resolve_input,
)
from model import Analysis, DerivedTro, TroDocument
from tro_ids import (
DEFAULT_TOLERANCE,
TroIds,
assign_ids,
ids_path,
insert_entries,
other_sections,
render_ids,
render_new_entries,
)
from tro_catalog import (
CATALOG_AS_OF,
ITEM_FB,
@@ -655,6 +673,7 @@ def derive_tros(
findings: list[str],
*,
sepliste_counts: dict[str, int] | None = None,
tro_ids: TroIds | None = None,
) -> list[DerivedTro]:
"""TRO-Liste aus den Separatoren und ihren angeschlossenen Objekten bilden.
@@ -666,6 +685,10 @@ def derive_tros(
der CSV abgeleitete Separatorenzahl eines Strecke/Gefaellestrecke-Hosts
nicht mit dieser Zahl ueberein, wird ein Finding angehaengt; die TRO-Daten
selbst bleiben unangetastet (CSV bleibt die massgebliche Quelle).
tro_ids (optional): ID-Datei der Anlage. Ohne sie werden die TROs entlang
des Materialflusses neu durchnummeriert; mit ihr behalten wiedergefundene
TROs ihre ID (Ergebnis in tro_ids.result).
"""
def resolve_host(sep: Element, findings: list[str]) -> str | None:
return _default_resolve_host(sep, findings, graph)
@@ -1156,11 +1179,16 @@ def derive_tros(
tro.reason = f"{tro.reason}; {len(exits)} abgehende Wege -> Weiche"
tro.confidence = "niedrig"
# 5) Stabile, laufende Nummern in Reihenfolge der Host-Knoten
tros.sort(key=lambda t: (t.hosts[0], t.separators[0] if t.separators else ""))
width = max(2, len(str(len(tros))))
for index, tro in enumerate(tros, start=1):
tro.tro_id = f"TRO{index:0{width}d}"
# 5) IDs: Reihenfolge entlang des Materialflusses, wiedergefundene TROs
# behalten ihre ID aus der ID-Datei (siehe lib/tro_ids.py)
tros.sort(key=_flow_key(graph, elements_by_id))
anchors = separator_anchors(elements)
if tro_ids is None:
assign_ids(tros, anchors, [], renumber=True)
else:
tro_ids.result = assign_ids(
tros, anchors, tro_ids.entries,
tolerance=tro_ids.tolerance, renumber=tro_ids.renumber)
# 6) Scanner am Separator: 1Sep_SSCC laesst sich mechanisch nicht erkennen
for tro in tros:
@@ -1174,6 +1202,56 @@ def derive_tros(
return tros
def separator_anchors(elements: list[Element]) -> dict[str, tuple[float, float]]:
"""Separator-TeileId -> (x, y) in mm, Bezugslage fuer die ID-Datei."""
return {e.teile_id: (e.position[0], e.position[1])
for e in elements if e.kind == "Separator" and e.position}
def _flow_rank(graph: Graph) -> dict[str, int]:
"""Knoten -> Rang entlang des Materialflusses (Tiefensuche).
Start an den Materialeingaengen (Beladung/Eingang), danach an jedem noch
nicht erreichten Knoten - eine geschlossene Anlage ohne Station wird so
trotzdem vollstaendig erfasst. Gleichrangige Nachfolger nach Knotennamen.
"""
succ: dict[str, list[str]] = {}
for edge in graph.edges:
succ.setdefault(edge.src, []).append(edge.dst)
starts = sorted(n for n, node in graph.nodes.items() if node.element.is_entry)
rank: dict[str, int] = {}
for start in starts + sorted(graph.nodes):
stack = [start]
while stack:
node = stack.pop()
if node in rank:
continue
rank[node] = len(rank)
stack.extend(n for n in sorted(succ.get(node, []), reverse=True)
if n not in rank)
return rank
def _flow_key(graph: Graph, elements_by_id: dict[str, Element]):
"""Sortierschluessel fuer TROs entlang des Materialflusses.
Erst der Rang des Host-Knotens, dann die Lage des Separators in der
TrackIds-Kette des Hosts (Kreisel: Umlaufrichtung, Strecke: Baureihenfolge).
"""
rank = _flow_rank(graph)
def key(tro: DerivedTro) -> tuple:
host_rank = min((rank.get(h, len(rank)) for h in tro.hosts),
default=len(rank))
sep = tro.separators[0] if tro.separators else ""
host = elements_by_id.get(tro.hosts[0]) if tro.hosts else None
track = host.track_ids if host else []
in_track = track.index(sep) if sep in track else len(track)
return (host_rank, in_track, sep)
return key
# Typnamen fuer Systemgrenz-Knoten (siehe derive_boundaries) - bewusst NICHT
# in TRO_CATALOG: eine Be-/Entladestation (BTMT oder generisches Eingang/
# Ausgang-Symbol) ist kein Steuerobjekt mit eigenem FB-Baustein, nur der
@@ -1781,11 +1859,15 @@ def analyse_tros(
elements: list[Element],
*,
sepliste_counts: dict[str, int] | None = None,
tro_ids: TroIds | None = None,
) -> Analysis:
"""TROs ermitteln, verknuepfen, verorten und gegen die Typdefinition pruefen."""
"""TROs ermitteln, verknuepfen, verorten und gegen die Typdefinition pruefen.
tro_ids: ID-Datei der Anlage (siehe derive_tros); None = neu nummerieren.
"""
analysis = Analysis()
analysis.tros = derive_tros(graph, elements, analysis.findings,
sepliste_counts=sepliste_counts)
sepliste_counts=sepliste_counts, tro_ids=tro_ids)
analysis.boundaries = derive_boundaries(elements, graph)
# Fuer Verortung und Verknuepfung zaehlen TROs und Systemgrenzen zusammen:
# link_tros() registriert eine Kante nur zu einem Knoten, der Host eines
@@ -2638,6 +2720,8 @@ def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
" tro_flow.bat --file mubea.csv --tosvg --doc\n"
" tro_flow.bat --file mubea.csv --tosvg --use-cords\n"
" tro_flow.bat --file mubea.csv --json\n"
" tro_flow.bat --file mubea_export.csv --ids mubea_tro_ids.ini --json\n"
" tro_flow.bat --file mubea.csv --renumber\n"
"\n"
"Exit-Codes:\n"
" 0 ok\n"
@@ -2694,9 +2778,93 @@ def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
f"Leerstrecken ueber {COORD_MAX_LUECKE} mm zwischen den Knoten "
"(Reihenfolge und Nachbarschaft bleiben erhalten).",
)
parser.add_argument(
"--ids",
metavar="DATEI",
help="ID-Datei der Anlage (Name in %%SKEL_CFG%% oder vollstaendiger "
"Pfad). Standard: <name>_tro_ids.ini in %%SKEL_CFG%%. Fehlt sie, "
"wird sie angelegt.",
)
parser.add_argument(
"--renumber",
action="store_true",
help="Alle TRO-IDs neu entlang des Materialflusses vergeben und die "
"Abschnitt [tro] der ID-Datei neu schreiben (fruehe Projektphase - "
"umbenannte IDs gehen verloren, andere Abschnitte bleiben).",
)
parser.add_argument(
"--id-tolerance",
dest="id_tolerance",
type=float,
default=DEFAULT_TOLERANCE,
metavar="MM",
help="Hoechster Abstand (mm) zwischen Eintrag der ID-Datei und "
"Separator, bis zu dem ein TRO als wiedergefunden gilt. "
"Standard: %(default)s",
)
return parser.parse_args(argv)
def resolve_ids_file(arg: str | None, csv_file: Path) -> Path:
"""Pfad der ID-Datei: --ids (Name in SKEL_CFG oder Pfad), sonst Standard."""
cfg_dir = env_dir("SKEL_CFG", "cfg")
if not arg:
return ids_path(csv_file.stem, cfg_dir)
path = Path(arg)
if path.is_absolute() or path.parent != Path("."):
return path
return cfg_dir / path
def write_ids_file(tro_ids: TroIds, analysis: Analysis, elements: list[Element],
source: str) -> str:
"""ID-Datei anlegen, neu schreiben oder neue TROs anhaengen.
Rueckgabe: kurze Beschreibung fuer den Bericht.
"""
result = tro_ids.result
if result is None:
return "unveraendert"
anchors = separator_anchors(elements)
if result.renumbered:
tro_ids.path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
rest = other_sections(tro_ids.path)
text = render_ids(analysis.tros, anchors, source)
tro_ids.path.write_text(text + (f"\n{rest}\n" if rest else ""),
encoding="utf-8")
return "neu geschrieben" if tro_ids.exists else "angelegt"
if result.new:
insert_entries(tro_ids.path,
render_new_entries(analysis.tros, anchors, result.new, source))
return f"{len(result.new)} neue(r) TRO(s) angehaengt"
return "unveraendert"
def report_ids(tro_ids: TroIds, status: str) -> None:
"""Abschnitt TRO-IDs im Konsolenbericht."""
result = tro_ids.result
if result is None:
return
print(f"TRO-IDs = {tro_ids.path} ({status})")
if result.renumbered:
grund = "--renumber" if tro_ids.renumber else "keine ID-Datei"
print(f" neu entlang des Materialflusses nummeriert "
f"({grund})")
return
print(f" wiedergefunden: {len(result.kept)}, "
f"neu: {len(result.new)}, weggefallen: {len(result.missing)} "
f"(Toleranz {tro_ids.tolerance:g} mm)")
if result.new:
print(f" + neu (vorlaeufige ID, in der ID-Datei umbenennbar): "
f"{', '.join(result.new)}")
for entry in result.missing:
merged = result.merged_into.get(entry.tro_id)
grund = (f"Separator gehoert jetzt zu {merged}" if merged else
f"kein Separator innerhalb {tro_ids.tolerance:g} mm")
print(f" - weggefallen: {entry.tro_id} bei {entry.x:.1f}, {entry.y:.1f} "
f"({grund}; Eintrag bleibt stehen, ID wird nicht wiederverwendet)")
def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
args = parse_args(argv)
@@ -2739,11 +2907,20 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
connect_target = results / f"{stem}_tro_connect.ini"
json_target = results / f"{stem}_tro.json"
analysis = analyse_tros(graph, elements, sepliste_counts=sepliste_counts)
try:
tro_ids = TroIds.load(resolve_ids_file(args.ids, csv_file),
tolerance=args.id_tolerance, renumber=args.renumber)
except (OSError, ValueError) as exc:
print(f"FEHLER: ID-Datei nicht lesbar: {exc}", file=sys.stderr)
return 1
analysis = analyse_tros(graph, elements, sepliste_counts=sepliste_counts,
tro_ids=tro_ids)
if not analysis.tros:
print(f"FEHLER: {csv_file} enthaelt keine Separatoren - keine TROs "
f"ableitbar.", file=sys.stderr)
return 1
ids_status = write_ids_file(tro_ids, analysis, elements, csv_file.name)
dot_file = results / f"{stem}_tro_flow.dot"
svg_file = results / f"{stem}_tro_flow.svg"
@@ -2806,6 +2983,7 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
report(analysis, csv_file, dot_file, created_svg, error_file, doc_file,
warnings, engine=engine)
report_ids(tro_ids, ids_status)
if connect_file:
print(f"connect.ini = {connect_file}")
if json_file:
+309
View File
@@ -0,0 +1,309 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
tro_ids.py - stabile TRO-IDs ueber eine ID-Datei je Anlage.
Die TRO-IDs vergeben die SPS-Programmierer; eine ID muss nur eindeutig sein.
Sobald SCL-Code steht, darf sich eine ID nicht mehr aendern, nur weil das
Layout neu exportiert wurde. Die Layout-TeileId taugt dafuer nicht (sie
wechselt zwischen zwei Exporten derselben Anlage), stabil ist nur die Lage.
Siehe doc/Konzept_Layout_Hardware_SCL.md, "Festlegungen" -> "TRO-IDs".
Die ID-Datei (`%SKEL_CFG%/<csv>_tro_ids.ini`, versioniert, von Hand
umbenennbar) haelt je TRO die ID und die Lage seines Anker-Separators:
[tro]
TRO01 = 1234.5, -567.8 ; 1Sep1Swi | Separator 0003 auf Kreisel2 Bahn L
K0102_1 = 2210.0, 410.0 ; von Hand umbenannt
Ablauf (assign_ids):
- ohne ID-Datei bzw. mit renumber: alle TROs in der uebergebenen Reihenfolge
(entlang des Materialflusses) neu durchnummerieren, TRO01, TRO02, ...
- mit ID-Datei: jeder Eintrag findet den TRO, dessen Separator seiner Lage am
naechsten liegt (innerhalb der Toleranz, je TRO hoechstens ein Eintrag).
Nicht gefundene TROs bekommen die naechste freie Nummer, nicht gefundene
Eintraege bleiben in der Datei stehen und ihre ID wird nicht wiederverwendet.
Das Modul liest und schreibt nur die Datei; Lage und Reihenfolge der TROs
liefert tro_flow.py.
"""
from __future__ import annotations
import configparser
import math
import re
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import datetime
from pathlib import Path
__all__ = [
"SECTION",
"DEFAULT_TOLERANCE",
"IdEntry",
"IdAssignment",
"TroIds",
"ids_path",
"load_ids",
"assign_ids",
"render_ids",
"render_new_entries",
"insert_entries",
"other_sections",
]
SECTION = "tro"
ID_FILE_SUFFIX = "_tro_ids.ini"
PREFIX = "TRO"
# Abstand (mm) zwischen Eintrag und Separator, bis zu dem ein TRO als
# wiedergefunden gilt. Separatoren derselben Bahn liegen deutlich weiter
# auseinander; ein verschobenes Bauteil faellt so als "neu" auf.
DEFAULT_TOLERANCE = 100.0
# Eine ID wird zum SCL-Bezeichner (Instanz #<ID>, "DB_TRO_TEST".<ID>).
_ID_PATTERN = re.compile(r"^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$")
# SYSn sind die Systemgrenzen (tro_flow.derive_boundaries), keine TROs.
_RESERVED = re.compile(r"^SYS\d+$")
_NUMBERED = re.compile(rf"^{PREFIX}(\d+)$")
@dataclass
class IdEntry:
"""Ein Eintrag der ID-Datei: ID und Lage des Anker-Separators (mm)."""
tro_id: str
x: float
y: float
@dataclass
class IdAssignment:
"""Ergebnis von assign_ids, fuer den Bericht."""
renumbered: bool = False
# (ID, Abstand in mm) der wiedergefundenen TROs
kept: list[tuple[str, float]] = field(default_factory=list)
# IDs, die in diesem Lauf neu vergeben wurden (ohne renumbered)
new: list[str] = field(default_factory=list)
# Eintraege der Datei ohne passenden TRO
missing: list[IdEntry] = field(default_factory=list)
# weggefallene ID -> TRO, dessen Separator dort liegt, der aber schon eine
# naehere ID traegt (z. B. zwei TROs zu einem 2Sep2Swi zusammengelegt)
merged_into: dict[str, str] = field(default_factory=dict)
@dataclass
class TroIds:
"""ID-Datei einer Anlage plus Einstellungen fuer einen Lauf.
entries ist leer, wenn die Datei (noch) nicht existiert. result fuellt
tro_flow.derive_tros ueber assign_ids.
"""
path: Path
entries: list[IdEntry] = field(default_factory=list)
exists: bool = False
tolerance: float = DEFAULT_TOLERANCE
renumber: bool = False
result: IdAssignment | None = None
@classmethod
def load(cls, path: Path, *, tolerance: float = DEFAULT_TOLERANCE,
renumber: bool = False) -> "TroIds":
exists = path.is_file()
entries = load_ids(path) if exists else []
return cls(path=path, entries=entries, exists=exists,
tolerance=tolerance, renumber=renumber)
def ids_path(csv_stem: str, cfg_dir: Path) -> Path:
"""Standardpfad der ID-Datei zu einer CSV: <cfg>/<stem>_tro_ids.ini."""
return cfg_dir / f"{csv_stem}{ID_FILE_SUFFIX}"
def _parser() -> configparser.ConfigParser:
parser = configparser.ConfigParser(
inline_comment_prefixes=(";", "#"),
interpolation=None,
strict=True,
)
parser.optionxform = str # IDs nicht in Kleinbuchstaben wandeln
return parser
def load_ids(path: Path) -> list[IdEntry]:
"""ID-Datei lesen. ValueError bei doppelter ID, falscher Lage oder ID."""
parser = _parser()
try:
parser.read(path, encoding="utf-8")
except configparser.Error as exc:
raise ValueError(f"{path}: {exc}") from exc
if not parser.has_section(SECTION):
raise ValueError(f"{path}: Abschnitt [{SECTION}] fehlt")
entries: list[IdEntry] = []
for tro_id, value in parser.items(SECTION):
if not _ID_PATTERN.match(tro_id):
raise ValueError(f"{path}: '{tro_id}' ist kein gueltiger SCL-Bezeichner")
if _RESERVED.match(tro_id):
raise ValueError(f"{path}: '{tro_id}' ist fuer Systemgrenzen reserviert")
parts = [p.strip() for p in value.split(",")]
try:
x, y = (float(p) for p in parts)
except ValueError:
raise ValueError(f"{path}: {tro_id} = '{value}' - erwartet 'x, y' in mm") \
from None
entries.append(IdEntry(tro_id, x, y))
return entries
def _distance(tro, entry: IdEntry, anchors: dict[str, tuple[float, float]]) -> float:
"""Kleinster Abstand eines Separators des TRO zum Eintrag (inf ohne Lage)."""
best = math.inf
for sep in tro.separators:
pos = anchors.get(sep)
if pos is not None:
best = min(best, math.hypot(pos[0] - entry.x, pos[1] - entry.y))
return best
def _width(count: int) -> int:
return max(2, len(str(count)))
def assign_ids(
tros: list,
anchors: dict[str, tuple[float, float]],
entries: list[IdEntry],
*,
tolerance: float = DEFAULT_TOLERANCE,
renumber: bool = False,
) -> IdAssignment:
"""tro.tro_id fuer alle TROs setzen (Reihenfolge = Reihenfolge der Liste).
anchors: Separator-TeileId -> (x, y) in mm.
"""
result = IdAssignment(renumbered=renumber or not entries)
if result.renumbered:
width = _width(len(tros))
for index, tro in enumerate(tros, start=1):
tro.tro_id = f"{PREFIX}{index:0{width}d}"
return result
# Paare nach Abstand; jeder TRO und jeder Eintrag hoechstens einmal
pairs = sorted(
(d, i, j)
for i, tro in enumerate(tros)
for j, entry in enumerate(entries)
if (d := _distance(tro, entry, anchors)) <= tolerance
)
tro_taken: dict[int, tuple[int, float]] = {}
entry_taken: set[int] = set()
for d, i, j in pairs:
if i in tro_taken or j in entry_taken:
continue
tro_taken[i] = (j, d)
entry_taken.add(j)
used = {e.tro_id for e in entries}
numbers = [int(m.group(1)) for e in entries if (m := _NUMBERED.match(e.tro_id))]
widths = [len(m.group(1)) for e in entries if (m := _NUMBERED.match(e.tro_id))]
width = max(widths + [_width(len(tros))])
next_number = max(numbers, default=0) + 1
for i, tro in enumerate(tros):
if i in tro_taken:
j, d = tro_taken[i]
tro.tro_id = entries[j].tro_id
result.kept.append((tro.tro_id, d))
continue
while f"{PREFIX}{next_number:0{width}d}" in used:
next_number += 1
tro.tro_id = f"{PREFIX}{next_number:0{width}d}"
used.add(tro.tro_id)
next_number += 1
result.new.append(tro.tro_id)
result.missing = [e for j, e in enumerate(entries) if j not in entry_taken]
for d, i, j in pairs:
if j not in entry_taken:
result.merged_into.setdefault(entries[j].tro_id, tros[i].tro_id)
return result
def _anchor(tro, anchors: dict[str, tuple[float, float]]) -> tuple[float, float] | None:
for sep in tro.separators:
if sep in anchors:
return anchors[sep]
return None
def _entry_lines(tros: list, anchors: dict[str, tuple[float, float]]) -> list[str]:
lines = []
for tro in tros:
pos = _anchor(tro, anchors)
if pos is None:
continue
seps = ", ".join(tro.separators)
lines.append(f"{tro.tro_id} = {pos[0]:.1f}, {pos[1]:.1f}"
f" ; {tro.type_name} | {tro.label} | Sep {seps}")
return lines
def render_ids(tros: list, anchors: dict[str, tuple[float, float]], source: str) -> str:
"""Komplette ID-Datei (erster Lauf oder renumber)."""
head = [
"; ============================================================",
f"; TRO-IDs zu {source} - erzeugt von lib/tro_flow.py "
f"am {datetime.now():%Y-%m-%d}",
";",
"; Je TRO: ID = x, y (mm) seines Anker-Separators im CSV-Koordinatensystem.",
"; Die IDs duerfen umbenannt werden (eindeutig, gueltiger SCL-Bezeichner);",
"; tro_flow findet jeden TRO ueber die Lage wieder. Neue TROs werden",
"; unten angehaengt, weggefallene bleiben stehen und werden gemeldet.",
"; Alles neu nummerieren: tro_flow --renumber (ueberschreibt diese Datei).",
"; Siehe doc/Konzept_Layout_Hardware_SCL.md, Abschnitt TRO-IDs.",
"; ============================================================",
"",
f"[{SECTION}]",
]
return "\n".join(head + _entry_lines(tros, anchors)) + "\n"
def render_new_entries(tros: list, anchors: dict[str, tuple[float, float]],
new_ids: list[str], source: str) -> str:
"""Anhang fuer neu gefundene TROs an eine bestehende ID-Datei."""
neu = [t for t in tros if t.tro_id in set(new_ids)]
head = [f"; neu aus {source} am {datetime.now():%Y-%m-%d}"]
return "\n".join(head + _entry_lines(neu, anchors)) + "\n"
def other_sections(path: Path) -> str:
"""Alle Abschnitte ausser [tro] als Text (bleiben bei renumber erhalten)."""
if not path.is_file():
return ""
header = re.compile(r"^\s*\[(.+)\]\s*$")
keep: list[str] = []
current = None
for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
if m := header.match(line):
current = m.group(1).strip()
if current is not None and current != SECTION:
keep.append(line)
return "\n".join(keep).strip("\n")
def insert_entries(path: Path, block: str) -> None:
"""block am Ende des Abschnitts [tro] einfuegen, Rest der Datei unveraendert."""
lines = path.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
header = re.compile(r"^\s*\[(.+)\]\s*$")
start = next(i for i, line in enumerate(lines)
if (m := header.match(line)) and m.group(1).strip() == SECTION)
end = next((i for i in range(start + 1, len(lines)) if header.match(lines[i])),
len(lines))
# vor Leerzeilen am Abschnittsende einfuegen
while end > start + 1 and not lines[end - 1].strip():
end -= 1
lines[end:end] = block.rstrip("\n").splitlines()
path.write_text("\n".join(lines) + "\n", encoding="utf-8")