- lib/model.py (neu, pydantic): TroBase -> DerivedTro, Connection, OpenPoint, Analysis (aus tro_flow verschoben), TroDocument = TRO-JSON (Schema sps_skel-tro-v2). items/fbType werden immer ueber den Typ aus tro_catalog gelesen, nie gespeichert; abweichende Werte in einer JSON sind ein Fehler. JSON-Schluessel wie bisher (id, type, fbType ...), extra="forbid". - tro_flow: Tro/Analysis aus model.py; neuer Schalter --json schreibt <name>_tro.json (TroDocument) - scl_skeleton: liest die JSON ueber TroDocument statt per Dict-Zugriff, Bauteile ueber TroItem-Konstanten; ungueltige JSON -> Exit 1 ohne SCL, alte tro_extract-JSON (v1) mit Hinweis auf tro_flow --json - tro_annotate: nur noch Ansicht; derselbe analyse_tros-Aufruf wie tro_flow (inkl. sepliste-Gegenprobe), damit Zeichnung und JSON uebereinstimmen - tro_extract: geparkt (unveraendert) - tests/test_model.py + conftest.py, pytest in requirements.txt aktiviert - Doku: Python_Scripts.md (§6b model.py), Commandlines.md, CLAUDE.md, Aufrufkommentare in bin/ (scl_skeleton.bat zeigte tro_flow-Aufrufe) Geprueft: alle tro_flow/tro_annotate-Ausgaben (8 CSVs) bis auf Zeitstempel identisch zum vorherigen Stand; scl_skeleton alt/neu auf derselben JSON byte-identisch (export, mubea, HundM05); 10 Tests gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""lib/ importierbar machen, auch ohne vorher bin/setenv aufzurufen."""
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import sys
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from pathlib import Path
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LIB = Path(__file__).resolve().parent.parent / "lib"
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if str(LIB) not in sys.path:
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sys.path.insert(0, str(LIB))
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