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sps_skel/bin/scl_skeleton.sh
T
Samer AyadiandClaude Opus 5.5 97a0db6707 model.py: gemeinsames TRO-Modell; Hauptweg CSV -> tro_flow --json -> scl_skeleton
- lib/model.py (neu, pydantic): TroBase -> DerivedTro, Connection, OpenPoint,
  Analysis (aus tro_flow verschoben), TroDocument = TRO-JSON (Schema
  sps_skel-tro-v2). items/fbType werden immer ueber den Typ aus tro_catalog
  gelesen, nie gespeichert; abweichende Werte in einer JSON sind ein Fehler.
  JSON-Schluessel wie bisher (id, type, fbType ...), extra="forbid".
- tro_flow: Tro/Analysis aus model.py; neuer Schalter --json schreibt
  <name>_tro.json (TroDocument)
- scl_skeleton: liest die JSON ueber TroDocument statt per Dict-Zugriff,
  Bauteile ueber TroItem-Konstanten; ungueltige JSON -> Exit 1 ohne SCL,
  alte tro_extract-JSON (v1) mit Hinweis auf tro_flow --json
- tro_annotate: nur noch Ansicht; derselbe analyse_tros-Aufruf wie tro_flow
  (inkl. sepliste-Gegenprobe), damit Zeichnung und JSON uebereinstimmen
- tro_extract: geparkt (unveraendert)
- tests/test_model.py + conftest.py, pytest in requirements.txt aktiviert
- Doku: Python_Scripts.md (§6b model.py), Commandlines.md, CLAUDE.md,
  Aufrufkommentare in bin/ (scl_skeleton.bat zeigte tro_flow-Aufrufe)

Geprueft: alle tro_flow/tro_annotate-Ausgaben (8 CSVs) bis auf Zeitstempel
identisch zum vorherigen Stand; scl_skeleton alt/neu auf derselben JSON
byte-identisch (export, mubea, HundM05); 10 Tests gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-09 12:42:46 +02:00

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Bash

#!/usr/bin/env bash
# ================================================================
# SPS_SKEL - FB_Main-Geruest als SCL erzeugen
# ================================================================
# Aufruf:
# bash bin/scl_skeleton.sh
# bash bin/scl_skeleton.sh --json export_tro.json
# bash bin/scl_skeleton.sh --json export_tro.json --out FB_Main.scl
#
# Die JSON-Datei wird in $SKEL_RESULTS gesucht, die SCL-Datei wird
# ebenfalls dort abgelegt.
#
# Vorstufe: bin/tro_flow.sh --file <name>.csv --json (CSV -> TRO-JSON)
# ================================================================
set -eu
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
# Umgebung setzen (SKEL_DATA, SKEL_RESULTS, SKEL_LIB, PYTHONPATH ...)
# shellcheck source=/dev/null
. "$SCRIPT_DIR/setenv.sh" >/dev/null
# Virtuelle Umgebung nutzen, falls vorhanden (pydantic wird benoetigt)
if [ -f "$SPS_SKEL/.venv/bin/activate" ]; then
# shellcheck source=/dev/null
. "$SPS_SKEL/.venv/bin/activate"
fi
# Python-Interpreter bestimmen
PY="python3"
command -v python3 >/dev/null 2>&1 || PY="python"
exec "$PY" "$SKEL_LIB/scl_skeleton.py" "$@"