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Michael StanglandClaude Opus 4.8	bbfe17ec37	feat: Symbole zentralisieren + Fragment-Ueberschriften filtern ... Perceptual-Hash-basierte Symbol-/Duplikaterkennung in lib/pdf_extract.py: - average_hash() (aHash) + Hamming-Distanz statt exaktem Byte-Hash: erkennt visuell gleiche Bilder trotz unterschiedlicher Skalierung/Kompression - Symbole (klein <=260px UND mehrfach vorkommend, z.B. Warndreiecke) werden EINMAL zentral nach assets/shared/symbols/symbol_<hash>.png abgelegt und im RST als .. image:: (12mm, zentriert) auf die eine Quelle referenziert - dokumentuebergreifend (registry). Ein Warndreieck: 1x gespeichert statt 58x - grossformatige Inhaltsbild-Duplikate ebenfalls ueber aHash zusammengefuehrt - Fragment-"Ueberschriften" (POS, li., re., "bar, max. 10 bar") unterdrueckt - Altbestand assets/shared/symbols/img_*.png (durcheinander benannt) entfernt Wirkung: omniflo images/ 83 -> 62, 14 zentrale Symbole statt zig Duplikate. Voller PDF-Build sauber (lualatex exit 0, 719 Seiten). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-09-23 14:10:33 +02:00
Michael StanglandClaude Opus 4.8	c912b1e9d5	fix: saubere PDF-Extraktion der Fortna-Anleitungen (lib/pdf_extract.py) ... Neues Modul lib/pdf_extract.py fuer die Volltext-Konvertierung der 5 Hauptanleitungen, behebt die Qualitaetsprobleme der ersten Version: - Doppelte Nummerierung entfernt: PDF-Gliederungsnummer wird nur fuer die Ueberschriften-Ebene ausgewertet, im RST-Text weggelassen (Sphinx nummeriert) - Bilder positionsbasiert (bbox) extrahiert und als .. figure:: mit Caption an der richtigen Textstelle referenziert (625 Refs, 0 fehlende Bilder) - Fliesstext zu Absaetzen zusammengefuehrt statt je PDF-Zeile ein Absatz - Aufzaehlungen als RST-Listen (Bullet-only-Zeilen mit Folgezeile gemergt, zusammengelaufene Bullets aufgesplittet) - Aenderungshistorie-/Dokumentinfo-Tabellen und TOC-Seiten uebersprungen - Symbolfont-Zeichen (PUA) auf Unicode gemappt fortna_convert_chapters.py: nutzt pdf_extract statt extract_products, lesbare Dokumenttitel je Kapitel, Verzeichnislisten fuellen Kapitel ohne DE-Quelle mit vorhandenen Fremdsprachen (Ersatzteilliste EN). build_index.py / conf.py: Fremd-Altdateien aus dem Build ausgeschlossen. Alte Test-.rst aus fruehen convert_to_rst.py-Laeufen entfernt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-09-23 13:44:09 +02:00
Michael StanglandClaude Opus 4.8	e7aa3b4e4b	feat: Fortna-Extraktion nach chapters/ + Sphinx-PDF-Build ... Skripte zum Befuellen der Kapitelstruktur aus dem Fortna-Rohmaterial und Aufbau eines vollstaendigen Sphinx/LaTeX-Builds (nur Code/Config/Doku, generierte RST/Bilder/PDFs und Rohmaterial via .gitignore ausgeschlossen). - lib/fortna_inventory.py: Rohmaterial scannen, Sprache+Zielkapitel+Aktion zuordnen, results/fortna_inventory.json schreiben - lib/fortna_convert_chapters.py: 5 Hauptanleitungen volltextig (Text+Bilder) konvertieren, Verzeichnislisten (index.de.rst) fuer uebrige Kapitel - lib/fortna_init_project.py: projekte/fortna/ (anlage.json, overrides, images) - lib/build_index.py: index.rst mit toctrees aus chapters/**/*.de.rst generieren - lib/extract_products.py: Symbolfont-Zeichen (PUA) auf Unicode mappen (clean_pua) - conf.py: Sphinx-Build (lualatex, babel statt polyglossia, iconpackage=none) - bin/: .bat/.sh-Wrapper fuer alle Skripte + build_pdf - doc/: Konzept-Plan (plan_fortna_extraktion.md) und lib-Skript-Uebersicht - requirements.txt: Sphinx + myst-parser ergaenzt Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-09-23 13:23:32 +02:00