mistangl/sps_skel
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Michael StanglandClaude Opus 5.5 0115ef68b7 TRO-JSON v4: Slots je TRO und Staubereiche (jamAreas) 
- model: Slot (separator/switch/scanner/drive + Rollen), JamArea (J<Separator>,
  Eingang eines TRO mit allen Vorgaengern), derive_slots, derive_jam_areas;
  Schema sps_skel-tro-v4, v3-Dateien werden weiter gelesen
- scl_context: ein JamEntr je eigenem Staubereich statt je Vorgaenger (wie
  UH01-UH05), Ausgaenge nennen den Staubereich des Nachfolgers
- Golden Files neu erzeugt, Tests fuer Slots/Staubereiche, Doku nachgezogen

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-11 22:44:02 +02:00
Michael StanglandClaude Opus 5.5 c736288476 E-Planung -> Layout: e_planning.py, scl_skeleton --eplan, Kapitel Daten 
- doc/Klassenhierarchie.md: Kapitel "Daten" - alle Daten der SCL-Referenzen
  nach Quelle (Layout, E-Planung, Namenskonvention, Parameter)
- doc/E-Planung_Bruecke.md: Bruecke ueber *_positionsdraw.json des
  Kabellaengen-Tools, Befunde an Mubea
- lib/e_planning.py + cfg/e_planning.ini + bin/e_planning.bat/.sh:
  Lagebezug E-Zeichnung -> CSV, Zuordnung BMK -> Layout-Bauteil nach Regeln
  (Abstand, Sollabstand, Nummernregel MB = BG + 1), <csv>_eplan.json + Bericht
- scl_skeleton --eplan: Separator-Sensor und Stopperventil eingesetzt,
  ohne Schalter unveraenderte Ausgabe (Golden-Files gleich)
- tests/test_e_planning.py

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-11 09:30:56 +02:00
Samer AyadiandClaude Opus 5.5 4895ebf5ed SCL aus parametrisierten Templates: Golden-Files, Render-Kontext, Pilot 1Sep1Swi 
Schritte 1-3 aus doc/SCL_Templates.md (neu: Konzept, Wertklassen je Zeile,
Namensregeln, Tests, Migrationsplan, Vertrag fuer den CSV->SCL-Workflow).

- Golden-Files (tests/test_scl_skeleton_golden.py, tests/fixtures/scl/):
  komplette FB_Main-Ausgabe von mubea und HundM05 byte-genau festgeschrieben,
  Zeitstempel maskiert; gewollte Aenderung per SKEL_UPDATE_GOLDEN=1
- lib/scl_context.py (neu): alles, was scl_skeleton aus der TRO-JSON ableitet
  (Reihenfolge, Separator-/Weichen-/Scanner-Bloecke, Staubereiche, Ziellisten,
  Namen) als pydantic-Kontext SclFile/SclTro; Namen als SclName (Wert +
  todo-Merker) als Andockstelle fuer die Namensregeln (Schritt 4).
  scl_skeleton schreibt nur noch Text; Ausgabe byte-identisch (Golden-Files,
  zusaetzlich dematic/showroom mit und ohne --start alt/neu verglichen)
- lib/scl_templates/ (neu, Jinja2): _macros.scl.j2 + Pilot
  FB_ILS_MTRO_1Sep1Swi.scl.j2 nach der realen Aufrufstelle TRO107
  (PriorityManagerDir2, stInSenJam<n>, xInCarouselRun1, xInRelease TRUE,
  Separatorzeiten 100/50 ms). Ortsgebundene Zeilen als Vorschlag umgesetzt,
  jede offene Stelle mit TODO(E-Planung) - Bestaetigung durch SPS steht aus
- scl_skeleton: --templates [DIR] (opt-in, ohne Schalter Ausgabe unveraendert),
  --strict (Exit 1 ohne SCL, wenn ein FB-Typ kein Template hat); Kopf und
  Zusammenfassung nennen Template-/generische Typen; Templatefehler
  (StrictUndefined) -> Exit 1 ohne SCL
- tests/test_scl_templates.py: Rundlauf Template mit Referenzwerten ==
  Referenz-REGION (normalisiert); jede Platzhalterzeile traegt den TODO-Marker
- requirements.txt: jinja2 >= 3.1 (bestehende .venv: pip install -r requirements.txt)
- Doku: SCL_Templates.md, Python_Scripts.md §5b, Commandlines.md §2.5, CLAUDE.md

Befunde: xInCarouselRun1 laesst sich nicht aus der TRO-JSON ableiten (Kanten-
art "umlauf" kommt praktisch nicht vor) -> immer als TODO; nTo1Destinations
ist in der Referenz 3 bei 2 Abgaengen (zaehlt evtl. Ziele) -> "pruefen".
Mit --templates nur die 1Sep1Swi-REGIONs (+ Kopf) anders als generisch;
32 Tests gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-10-09 18:06:18 +02:00