Behebt mehrere Extraktionsprobleme in lib/pdf_extract.py, die zu doppelter
Nummerierung, sinnentleertem Text und falsch dimensionierten Symbolen fuehrten:
- Ueberschriften nur noch bei grosser/fetter Quellschrift (>= 12.5pt oder bold)
statt bei jeder Zeile mit Nummern-Praefix. Vorher wurden hunderte normale
Textzeilen (Querverweise, Aufzaehlungen) faelschlich zu Ueberschriften.
- Bildunterschriften ("Abbildung N: ...") werden nie mehr als Ueberschrift
gerendert (Caption-Erkennung vor Heading-Check, Merge-Regel verschaerft),
sondern als kursiver Absatz bzw. figure-Caption.
- Symbole (Warn-/Gebots-/Verbotspiktogramme) werden per Piktogramm-Heuristik
(Signalfarben + wenige Flaechenfarben) erkannt statt nur ueber Haeufigkeit -
findet auch Symbole, die im Dokument nur 1x vorkommen (z.B. Warndreiecke).
Auf quadratische Canvas normalisiert (normalize_symbol) und einheitlich
klein referenziert (:height: 10mm, :align: left), damit alle Symbole
unabhaengig vom Seitenverhaeltnis der Quelle gleich gross erscheinen.
- Junk-Erkennung erweitert: gerenderte Kapitelnummern-Bilder, Barcodes und
Foto-Ausschnitte werden nicht mehr als Symbol/Inhaltsbild extrahiert.
- Manuelle SYMBOL_BLOCKLIST (aHash-basiert) fuer sichtgepruefte Fehlklassi-
fikationen (Foto-/3D-/Diagramm-Fragmente), damit sie bei erneuter
Konvertierung nicht wieder auftauchen.
- Verzeichnislisten (Lieferantendoku etc.) werden im LaTeX-Build quer
(landscape via pdflscape) gesetzt, da die langen Quellpfade in Hochformat
nicht passten.
assets/shared/symbols/: auf normalisierte .png umgestellt, 7 Fehlklassi-
fikationen (Fotos/3D-Renderings/Diagramme statt Piktogramme) entfernt.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Neues Modul lib/pdf_extract.py fuer die Volltext-Konvertierung der 5
Hauptanleitungen, behebt die Qualitaetsprobleme der ersten Version:
- Doppelte Nummerierung entfernt: PDF-Gliederungsnummer wird nur fuer die
Ueberschriften-Ebene ausgewertet, im RST-Text weggelassen (Sphinx nummeriert)
- Bilder positionsbasiert (bbox) extrahiert und als .. figure:: mit Caption
an der richtigen Textstelle referenziert (625 Refs, 0 fehlende Bilder)
- Fliesstext zu Absaetzen zusammengefuehrt statt je PDF-Zeile ein Absatz
- Aufzaehlungen als RST-Listen (Bullet-only-Zeilen mit Folgezeile gemergt,
zusammengelaufene Bullets aufgesplittet)
- Aenderungshistorie-/Dokumentinfo-Tabellen und TOC-Seiten uebersprungen
- Symbolfont-Zeichen (PUA) auf Unicode gemappt
fortna_convert_chapters.py: nutzt pdf_extract statt extract_products, lesbare
Dokumenttitel je Kapitel, Verzeichnislisten fuellen Kapitel ohne DE-Quelle mit
vorhandenen Fremdsprachen (Ersatzteilliste EN).
build_index.py / conf.py: Fremd-Altdateien aus dem Build ausgeschlossen.
Alte Test-.rst aus fruehen convert_to_rst.py-Laeufen entfernt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Michael StanglandClaude Sonnet 5