mistangl/docu_build
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Michael StanglandClaude Opus 4.8 3ebfe06139 feat: Bild-Routing, Logo/Symbol/Fragment-Filter, Produktprogramm-Bilder 
Bild-Verarbeitung der Anleitungen (lib/pdf_extract.py) erweitert:

- Routing nach Kapitel-Typ: generelle Kapitel (Steuerung) -> assets/shared/
  images/<subdir>, projektbezogene (Betrieb/Wartung) -> projekte/fortna/images.
  Fotos (.jpg) IMMER projektspezifisch, unabhaengig vom Kapitel.
- Benennung aus Bildunterschrift: <Stichwort>_NN.png (z.B. Anlage_Uebersicht_01);
  Fotos img_NNN.jpg, SW-Skizzen >10KB sketch_NNN.png, Rest img_NNN.png.
- Logos: nur wiederkehrende (>=3x) breite Randgrafiken gelten als Logo -> alle
  Aufloesungen nach assets/shared/logos/logo_<n>_<breite>px, nicht inline.
- Wertlose Fragmente (flach <=55px, breit, SW = gerenderte Kapitelnummern wie
  "5.2.6") werden verworfen.
- Ziel-Bildordner werden vor jedem Lauf geleert.

extract_products.py: Produktprogramm-Bilder -> assets/shared/images/
produktprogramm/{omniflo,ils,cpc,geruest,trolley} (generelle Produktbilder).

.gitignore: extrahierte Bildmassen ausgeschlossen, nur kuratierte symbols/ +
logos/ versioniert.

Voller PDF-Build sauber (lualatex exit 0, 589 Seiten, 638 Bild-Refs, 0 fehlend).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-09-23 14:35:19 +02:00
Michael StanglandClaude Opus 4.8 bbfe17ec37 feat: Symbole zentralisieren + Fragment-Ueberschriften filtern 
Perceptual-Hash-basierte Symbol-/Duplikaterkennung in lib/pdf_extract.py:

- average_hash() (aHash) + Hamming-Distanz statt exaktem Byte-Hash: erkennt
  visuell gleiche Bilder trotz unterschiedlicher Skalierung/Kompression
- Symbole (klein <=260px UND mehrfach vorkommend, z.B. Warndreiecke) werden
  EINMAL zentral nach assets/shared/symbols/symbol_<hash>.png abgelegt und im
  RST als .. image:: (12mm, zentriert) auf die eine Quelle referenziert -
  dokumentuebergreifend (registry). Ein Warndreieck: 1x gespeichert statt 58x
- grossformatige Inhaltsbild-Duplikate ebenfalls ueber aHash zusammengefuehrt
- Fragment-"Ueberschriften" (POS, li., re., "bar, max. 10 bar") unterdrueckt
- Altbestand assets/shared/symbols/img_*.png (durcheinander benannt) entfernt

Wirkung: omniflo images/ 83 -> 62, 14 zentrale Symbole statt zig Duplikate.
Voller PDF-Build sauber (lualatex exit 0, 719 Seiten).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-09-23 14:10:33 +02:00
Michael StanglandClaude Opus 4.8 c912b1e9d5 fix: saubere PDF-Extraktion der Fortna-Anleitungen (lib/pdf_extract.py) 
Neues Modul lib/pdf_extract.py fuer die Volltext-Konvertierung der 5
Hauptanleitungen, behebt die Qualitaetsprobleme der ersten Version:

- Doppelte Nummerierung entfernt: PDF-Gliederungsnummer wird nur fuer die
  Ueberschriften-Ebene ausgewertet, im RST-Text weggelassen (Sphinx nummeriert)
- Bilder positionsbasiert (bbox) extrahiert und als .. figure:: mit Caption
  an der richtigen Textstelle referenziert (625 Refs, 0 fehlende Bilder)
- Fliesstext zu Absaetzen zusammengefuehrt statt je PDF-Zeile ein Absatz
- Aufzaehlungen als RST-Listen (Bullet-only-Zeilen mit Folgezeile gemergt,
  zusammengelaufene Bullets aufgesplittet)
- Aenderungshistorie-/Dokumentinfo-Tabellen und TOC-Seiten uebersprungen
- Symbolfont-Zeichen (PUA) auf Unicode gemappt

fortna_convert_chapters.py: nutzt pdf_extract statt extract_products, lesbare
Dokumenttitel je Kapitel, Verzeichnislisten fuellen Kapitel ohne DE-Quelle mit
vorhandenen Fremdsprachen (Ersatzteilliste EN).
build_index.py / conf.py: Fremd-Altdateien aus dem Build ausgeschlossen.
Alte Test-.rst aus fruehen convert_to_rst.py-Laeufen entfernt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-09-23 13:44:09 +02:00
Michael StanglandClaude Opus 4.8 e7aa3b4e4b feat: Fortna-Extraktion nach chapters/ + Sphinx-PDF-Build 
Skripte zum Befuellen der Kapitelstruktur aus dem Fortna-Rohmaterial und
Aufbau eines vollstaendigen Sphinx/LaTeX-Builds (nur Code/Config/Doku,
generierte RST/Bilder/PDFs und Rohmaterial via .gitignore ausgeschlossen).

- lib/fortna_inventory.py: Rohmaterial scannen, Sprache+Zielkapitel+Aktion
  zuordnen, results/fortna_inventory.json schreiben
- lib/fortna_convert_chapters.py: 5 Hauptanleitungen volltextig (Text+Bilder)
  konvertieren, Verzeichnislisten (index.de.rst) fuer uebrige Kapitel
- lib/fortna_init_project.py: projekte/fortna/ (anlage.json, overrides, images)
- lib/build_index.py: index.rst mit toctrees aus chapters/**/*.de.rst generieren
- lib/extract_products.py: Symbolfont-Zeichen (PUA) auf Unicode mappen (clean_pua)
- conf.py: Sphinx-Build (lualatex, babel statt polyglossia, iconpackage=none)
- bin/: .bat/.sh-Wrapper fuer alle Skripte + build_pdf
- doc/: Konzept-Plan (plan_fortna_extraktion.md) und lib-Skript-Uebersicht
- requirements.txt: Sphinx + myst-parser ergaenzt

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-09-23 13:23:32 +02:00
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